Le Référentiel de compétences en IA pour les apprenants de l’UNESCO est » [f]ondé sur une vision des élèves et des étudiants considérés comme cocréateurs de l’IA et citoyens responsables, le référentiel met l’accent sur le jugement critique vis-à-vis des solutions d’IA, la prise de conscience des responsabilités citoyennes à l’ère de l’IA, les connaissances fondamentales en matière d’IA pour l’apprentissage tout au long de la vie, ainsi que la conception d’une IA inclusive et durable. »
En effet, « [l]a définition des compétences des apprenants en matière d’IA est bien trop souvent influencée par des formations conçues et/ou dispensées par des entreprises privées, qui ont tendance à se concentrer sur les compétences techniques nécessaires pour exploiter des plateformes d’IA à but lucratif. Ces approches abordent rarement les questions critiques plus larges relatives aux implications de l’IA pour l’apprentissage et la citoyenneté. »
Ce référentiel de compétences en matière d’IA pour les apprenants peut servir de bases à des référentiels éducatifs nationaux, mais aussi guider les enseignants dans la conception d’activités et de séquence d’apprentissage intégrant l’IA.
Le référentiel fournit un cadre de référence pour les compétences attendues en matière d’utilisation de l’IA par les apprenants.
À charge pour chaque système éducatif de l’adapter « aux différents niveaux de préparation où se trouvent les systèmes éducatifs locaux en termes de programmes, d’environnement d’apprentissage favorable à l’enseignement de l’IA, de préparation des enseignants, mais aussi de connaissances et de
capacités antérieures de groupes spécifiques d’élèves et d’étudiants. »
Le référentiel repose sur 12 blocs de compétences répartis en 4 domaines. Ces aspects, ainsi que les nomme le référentiel, sont chacun déclinés en 3 niveaux de maitrise.
Extrait du Référentiel de compétences en IA pour les apprenants de l’UNESCO
- Comprendre : saisir les notions fondamentales (pour tous les apprenants)
- Appliquer : mobiliser les compétences de façon responsable dans des contextes variés
- Créer : concevoir des solutions d’IA en respectant les principes éthiques et sociétaux
Aspect n° 1 – Une perspective centrée sur l’humain
Cet aspect met en avant les valeurs humaines, la pensée critique et la responsabilité sociale face à l’IA.
- Agentivité humaine : comprendre que l’IA est conçue par des humains, avec des choix et intentions ; reconnaître l’importance du contrôle humain sur les systèmes d’IA.
- Responsabilité humaine : identifier les responsabilités légales et sociales des concepteurs et utilisateurs d’IA ; ne pas déléguer entièrement les décisions à l’IA, surtout lorsqu’elles sont à fort impact.
- Citoyenneté à l’ère de l’IA : promouvoir une utilisation responsable de l’IA au service du bien commun ; comprendre les enjeux sociaux, éthiques et environnementaux ; poursuivre un apprentissage continu de l’IA pour un usage citoyen
Aspect n° 2 – Éthique de l’IA
Cet aspect développe la capacité des apprenants à adopter des pratiques éthiques et respectueuses dans l’utilisation de l’IA.
- Intériorisation de l’éthique : intégrer des principes comme la justice sociale, la durabilité, les droits humains dans les usages de l’IA.
- Usage sûr et responsable : appliquer les règles de confidentialité, de sécurité, de consentement explicite dans la manipulation des données et outils d’IA.
- Éthique dès la conception (Ethics by design) : être capable d’évaluer les intentions et impacts dès la conception d’un outil d’IA ; examiner les régulations en place et participer à leur évolution
Aspect n° 3 – Techniques et applications de l’IA
Il s’agit ici de développer les compétences opérationnelles et la compréhension technique nécessaires à une interaction critique avec les outils d’IA.
- Fondements de l’IA : connaître les bases de l’IA (données, algorithmes, modèles) ; comprendre leur rôle et fonctionnement.
- Compétences pour l’application : utiliser des outils d’IA pour résoudre des problèmes concrets ; manipuler des données ou interfaces de manière éclairée.
- Création d’outils d’IA : être capable de modifier ou produire des outils simples ; contextualiser leur usage selon les besoins
Aspect n° 4 – Conception de systèmes d’IA
Ce dernier aspect vise une compréhension avancée et créative du développement de systèmes d’IA.
- Délimitation des problèmes : savoir identifier un problème à résoudre, formuler des objectifs pertinents pour la conception d’une IA.
- Conception de l’architecture : comprendre comment structurer un système d’IA (données, modèles, boucles de décision).
- Itérations et boucles de rétroaction : améliorer les outils d’IA par des tests, retours utilisateurs et révisions ; adopter une logique d’apprentissage continu du système
Le Référentiel de compétences en IA pour les apprenants détaillent également les objectifs du programme en les contextualisant avec des méthodes recommandées et des environnements d’apprentissage.
Extrait du Référentiel de compétences en IA pour les apprenants de l’UNESCO
À l’heure où l’intelligence artificielle transforme profondément nos sociétés et nos manière d’apprendre, il parait essentiel de former les citoyens de demain à en comprendre les enjeux, à en maîtriser les usages et à en anticiper les impacts. Le Référentiel de compétences en IA pour les apprenants de l’UNESCO offre ainsi un cadre structurant, éthique et progressif pour accompagner les apprenants dans cette évolution. En croisant les dimensions techniques, humaines, éthiques et citoyennes, il invite les systèmes éducatifs à dépasser une simple approche utilitaire pour former des utilisateurs critiques, responsables et créatifs de l’IA. Ce guide est un outil précieux pour penser une éducation inclusive et durable, véritable levier d’émancipation dans un monde numérique en constante mutation.
Télécharger le Référentiel de compétences en IA pour les enseignants
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